Portal Asesmen AI Terintegrasi

AIAS PNJ: Rule-Based Classification

Sistem pendataan dan klasifikasi penggunaan Artificial Intelligence untuk lingkungan akademik Politeknik Negeri Jakarta. Menjaga integritas melalui transparansi dan evaluasi bersistem pakar.

Solusi Inti

Sistem Cerdas, Transparan, & Terpercaya

Menjembatani kesenjangan antara pesatnya penggunaan AI dan regulasi akademik melalui pendekatan sistematis yang modern.

Mesin Klasifikasi AIAS

Secara otomatis menentukan batasan AI Score yang diizinkan untuk setiap kriteria tugas berdasarkan aturan yang ditetapkan.

Deklarasi Mandiri

Fasilitas terstruktur bagi mahasiswa untuk melaporkan secara jujur sejauh mana penggunaan AI dalam penyelesaian tugas.

Pemantauan & Analitik

Dashboard komprehensif untuk dosen melacak tingkat kepatuhan dan tren penggunaan AI pada setiap kelas.

Framework Klasifikasi

Eksplorasi Level AIAS

Standar klasifikasi penggunaan AI di PNJ yang diadaptasi dari framework akademik global. Pilih level untuk melihat progres integrasi teknologi.

Standardized by
Perkins et al., 2025
01

No AI

Penyelesaian tugas sepenuhnya tanpa bantuan AI untuk validasi hasil belajar murni.

Contoh Kasus:

Ujian tertutup, refleksi personal, atau tugas di kelas.

02

AI Planning

AI digunakan terbatas pada tahap brainstorming dan riset awal sebelum pengerjaan.

Contoh Kasus:

Pencarian ide, pembuatan outline, atau riset literatur.

03

Collaboration

Kolaborasi aktif dalam penyusunan draf dan perbaikan teks dengan evaluasi kritis.

Contoh Kasus:

Proofreading AI, debugging kode, atau penyempurnaan draf.

04

Full AI

AI digunakan secara ekstensif untuk mencapai tujuan asesmen yang bersifat kompleks.

Contoh Kasus:

Analisis data besar, otomasi laporan, atau simulasi AI.

05

AI Exploration

Eksplorasi inovatif melalui ko-desain asesmen untuk aplikasi AI yang unik.

Contoh Kasus:

R&D aplikasi AI baru, seni generatif, atau proyek inovasi.

Pilih kartu untuk detail

Alur Kerja Sistem

Sederhana, terarah, dan mengutamakan transparansi antara dosen dan mahasiswa.

1

Input Kriteria

Dosen membuat tugas dan menetapkan kriteria serta parameter penilaian ke dalam sistem.

2

Klasifikasi AI

Mesin aturan memproses kriteria dan menghasilkan batas maksimal tingkat AI yang diizinkan.

3

Deklarasi Mahasiswa

Mahasiswa mengerjakan tugas dan mengisi form deklarasi penggunaan AI sebelum pengumpulan.